TRAJECTA

Trajecta AI Labs

O Trajecta AI Labs é um laboratório prático de inteligência artificial no mundo real: analisamos o que acontece depois dos pilotos, quando a IA vira operação — e começam as surpresas (autoridade acidental, autonomia sem limites claros, integrações frágeis, cauda de erro e governança que só aparece após incidentes).

No site, isso aparece como diagnósticos públicos — cases curtos, lenses e o Real Map — que tratam IA como sistema de decisão governável, não como “qualidade de resposta”: explicitam corredores de permissão, hesitação controlada e planejada (pausar e escalar quando a evidência é insuficiente), reversibilidade (holdback/rollback) e recibos (trilhas replayáveis de evidência) para que decisões permaneçam auditáveis e corrigíveis quando o contexto muda. Essa leitura é guiada por novas teorias de inovação, arquitetura corporativa, geometria de equivalência, matemática, física, Large Language Fields (LLFs), Overfields e sabedoria computável, propostas de forma pioneira por Rogério Figurelli em livros e papers: o foco não é o domínio da IA, e sim a Geometria de Decisão — onde a decisão “escapa”, quais invariantes precisam existir e como reduzir surpresas na ponta quando isso escala.

Como trabalhamos

No nosso laboratório prático e aberto, estruturamos o mundo real da IA e o problema como diagnóstico aplicado, com quatro mapas complementares:

  • Real Map — análises abertas do mundo real: conecta o que já está acontecendo em produção com o que tende a se consolidar nos próximos anos (autonomia, governança, custo do erro e decisão em tempo real), sempre apontando para superfícies concretas que podem ser diagnosticadas e projetadas hoje (permissão, evidência, reversibilidade).
  • GeoIT Map — fecha o circuito entre stakeholders, negócio, arquitetura e tecnologia (responsabilidade, limites, obrigação de comunicação e equivalências do que é aceitável).
  • Agent Map — mapeia autonomia e corredores de permissão (recomendar vs. executar, pontos sem retorno, contenção e escalonamento).
  • Code Map — desce ao runtime (validações, observabilidade, idempotência, falhas de ferramentas e mecanismos de holdback/rollback).

O objetivo é simples: reduzir surpresas e custos na ponta — e aumentar a previsibilidade quando o contexto muda.

Quem assina

O Trajecta AI Labs é conduzido por Rogério Figurelli, estrategista de tecnologia e autor com atuação em IA desde 1982 (data em que publicou seu primeiro paper internacional na área), com produção intelectual extensa (livros, relatórios, diagnósticos, arquiteturas, papers, sistemas, códigos-fonte, etc.) e trabalho transversal em diversos setores.

Para referências e publicações: